金慧AI智能审查已在西北电力设计院应用落地，服务于勘察设计项目管理系统（PIMS）印务出版前智能审核。项目将图纸识别、规则核验、问题定位与校审知识推荐融入业务流程，推动图纸检查从人工逐页核查向系统自动预审、重点异常复核转变。通过自动化处理与专业人员把关相结合，项目为提升审查效率、降低图纸差错风险和复用校审经验提供了实践支持。


（西北电力设计院）


一、项目背景：印务出版前审核需要更高效、更规范


图纸送印是设计成果交付的重要环节。卷册往往包含多份附件，出版前需要对文字、颜色、排版和图章等内容逐项核验。


传统方式下，检查人员需要逐页查找乱码、缺字、压线和越界等异常，工作重复性高；发现问题后，还需标记位置、整理意见并与设计人员沟通。不同人员的检查习惯和经验差异，也可能影响审核口径的一致性。与此同时，长期积累的校审意见具有复用价值，但分散的历史记录增加了检索和引用难度。围绕这些需求，西北电力设计院在PIMS系统中引入金慧AI智能审查，将自动预审与知识推荐嵌入图纸出版及校审流程。


二、卷册自动预审：将检查嵌入送印流程


卷册提交送印后，系统自动完成任务排队、图纸解析、规则审查、报告生成与结果回写，减少业务人员手动发起和整理工作的负担。


（动态演示：AI 智能审图自动识别与报告生成）


系统按统一基线检查卷册内容，并集中展示异常问题。校审人员可先了解整体检查状态与问题分布，再对重点内容开展复核，提高审查的针对性。这种流程衔接方式，让图面检查成为出版业务中的连续环节，有助于在送印前及时发现并处理异常。


三、图面规则核验：聚焦影响出版质量的细节


西北电力设计院当前上线的应用，重点覆盖以下图面检查场景：


**文字异常检查。**识别乱码字符、缺字方框等问题，对异常位置进行标记，帮助设计人员检查影响图纸阅读与表达的内容。

**颜色与图章检查。**核验印面色域和印章颜色，并按照规则处理允许的红色印面等情况，减少不必要的误报。

**排版与位置检查。**识别压线、越界等图面异常，提供对应坐标，为后续调整提供依据。


（卷册审图结果详情）


各项检查依托配置规则执行，专业人员结合图面与业务要求确认结果，形成自动预审与人工复核相配合的质量把关方式。


四、问题定位与报告：加快整改衔接


图纸审核的效率，也取决于问题能否快速定位、意见能否清晰传递。金慧AI智能审查集中呈现问题类型、等级、页码、原图证据和整改建议，支持定位问题所属页面与坐标。设计人员可直接对照原图查看异常，减少在多页附件中反复查找。


卷册审查总报告同步汇总检查结论、问题统计及明细，使校审人员能够掌握整体情况，为整改、复核和后续追溯提供依据。


（卷册审图总报告）


五、校审知识推荐：让历史经验进入当前工作


在校审业务中，系统结合项目、阶段、专业、卷册和校审环节推荐历史意见，帮助人员便捷获取相关经验。


应用提供三类使用方式：

  • **常用意见调用：**展示高频意见，方便快速查阅与引用。
  • **相似意见推荐：**按业务板块、阶段和专业等条件匹配历史内容。
  • **知识库检索：**通过关键词定位可复用的校审意见。


推荐意见标注出现次数、最近使用和匹配原因，方便人员判断适用性。经确认后可一键引用，减少重复录入，促进成熟经验在不同项目和人员之间传递。


（校审知识推荐模板）


六、案例价值：以智能审查赋能高质量设计交付


1、提升审查效率，缩短校审与整改衔接时间


通过卷册自动预审、异常集中展示和问题精准定位，减少重复检查与查找工作；结合历史意见复用，降低文字整理负担，让专业人员更专注于重点问题判断。


2、强化质量管控，降低图面差错风险


将印务终检经验沉淀为统一规则，在出版前识别文字、颜色及排版异常，结合原图证据和人工复核，提升检查的一致性与可追溯性。


3、推动知识复用，持续积累专业经验


将校审意见纳入可检索、可推荐、可引用的知识应用流程，让历史经验持续服务当前项目，为后续规则完善与质量改进提供基础。


西北电力设计院的应用实践，将金慧AI智能审查与PIMS业务流程相结合，使自动核验、问题处理和经验复用贯穿图纸出版前审核，为工程设计企业推进质量管理智能化提供了参考。